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面向车人碰撞的交通事故现场重构与过程再现
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:系统仿真学报
  • 时间:0
  • 页码:1288-1291
  • 语言:中文
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240, [2]上海市公安局交通警察总队.上海200070
  • 相关基金:国家“八六三”高技术研究发展计划(2007AA11Z234); 国家自然科学基金(50705058 50875166); 教育部博士点基金(20070248113)
  • 相关项目:面向行人接触特征的车—人碰撞事故再现优化方法研究
中文摘要:

由于汽车-行人碰撞事故现场勘测精度低、占道时间长,信息采集误差大,造成过程再现与真实事故过程不符,通过采用数字化重构和计算机仿真技术进行交通事故现场重构和过程再现,对重大车人碰撞事故重要参数和发生过程进行再现,为交警部门事故鉴定和责任认证提供科学依据。通过交通事故实际案例现场重构和仿真结果表明:重构现场图与事故现场吻合度大于95%,事故再现结果偏差不超过10%,再现结果能够与交通事故现场勘测相吻合,为事故现场重构与过程再现提供了新途径。

英文摘要:

The car-pedestrian impact accident scene investigation has a low precision,long time of occupying road,and big information acquisition error.As a result,the process reappearance does not match the real accident process.The use of the digital reconstruction and computer simulation technology carries out the traffic accident scene reconstruction and the process reappearance,which rebuilds the important parameters and the process of the significant traffic accident.It can provide a scientific basis to identify accident and authenticate responsibility for the traffic police department.The scene reconstruction and simulation result of the actual traffic accident case show that:Actual cases through the accident scene reconstruction and simulation results that:it is more than 95 percent that the reconstruction result of the scene coincides with the accident scene,the deviation of the accident reconstruction result does not exceed 10 percent,and the reappearance result is a nice match for the accident scene investigation data.That provides a new way for the accident scene reconstruction and process reappearance.

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729