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非线性互补约束问题一个全局收敛的SQP算法
  • 期刊名称:应用数学学报(正式录用)
  • 时间:0
  • 分类:O211[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金(10501009;60471039)和广西自然科学基金(0728206)资助项目.致谢 衷心感谢审阅者对本文提出的宝贵建议.
  • 相关项目:非线性规划约束变尺度算法的新研究及其在均衡约束优化中的应用
中文摘要:

本文研究非线性互补约束优化问题,利用Fischer—Burmeister函数将非线性互补问题转化为非光滑方程,提出一个求解非线性互补约束问题的SQP算法,并在适当的假设下证明这个算法是全局收敛的.

英文摘要:

In this paper, mathematical problems with nonlinear complementarity constraints are considered. By means of Fischer-Burmeister function, the nonlinear complementarity condition is transformed into a nonsmooth equation. Then, during the iteration, a corresponding smooth system approximates the nonsmooth equation. The smooth optimization is solve by SQP algorithm for standard constrained optimization. Global convergence of the algorithm is established under appropriate assumptions.

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