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用于图像认证的半脆弱数字水印的设计与实现
  • ISSN号：1003-3254
  • 期刊名称：《计算机系统应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004
  • 相关基金：国家自然科学基金（10661005）; 广西教育厅科研基金（200807LX112）
作者： 尹柳[1], 易招师[2], 陈光喜[1]
关键词： SPIHT算法, 小波变换, 图像压缩, SPIHT algorithm, wavelet transform, image compression
中文摘要：

一种改进的SPIHT算法在原算法的基础上,以图像的平均值为临界点进行分解,形成分裂图像分别进行压缩,并利用小波分解的特点及人眼的视觉特性,对分解的低频子带的重要系数做特殊的处理。经仿真实验证明,改进SPIHT算法在相同的情况下得到重构图像的PSNR值高于原算法,压缩的整体性优于原SPIHT算法。

英文摘要：

This paper proposes an improved SPIHT algorithm.Based on SPIHT algorithm,decomposing the image in critical point of average value and compressing respectively.Then,using the special of wavelet transform and the characteristics of the human visual,low frequency sub-image significant wavelet coefficients are specially treated.Finally,the experimental results show that the PSNR value is higher than that of the original SPIHT at the same situations and this algorithm is competitive to the SPIHT algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编：苏振泽
  • 地址：北京8718信箱
  • 邮编：100190
  • 邮箱：csa@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62661041
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-3254
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15201