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一种粗逻辑神经网络研究
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082, [2]湘潭大学信息工程学院,湘潭411105
  • 相关基金:国家自然科学基金(60375001),高等学校博士点基金(20030532004)和湖南省教育厅科研项目(05C093)资助课题
中文摘要:

该文基于粗逻辑理论,研究了粗逻辑意义下的粗集神经网络的设计,分析和比较了粗逻辑神经网络和模糊逻辑神经网络的性质。在重庆地区LandsatTM遥感图像的地物分类实验巾,验证了粗逻辑神经网络的有效性,同时可以发现其在网络结构和收敛性方面的优势。

英文摘要:

In this paper, based on rough logic theory, the design of rough neural network in the meaning of rough logic is studied. The character of rough logic neural network and fuzzy logic neural network are analyzed and compared. The validity of the rough logic neural network can be verified in the land cover classification experiment of the Landsat TM remote sensing image of Chongqing area. The rough logic neural network has superiorities at the aspect of structure and convergence.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739