位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于支持向量机的非线性逆控制及仿真研究
  • ISSN号:1674-2974
  • 期刊名称:《湖南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60375001);高校博士点基金资助项目(20030532004)
中文摘要:

针对逆系统方法中非线性逆模型辨识困难的问题,研究了基于支持向量机(SVM)的逆模型辨识及控制,提出了一种SVM逆模型与PID结合的复合控制系统.由SVM辨识非线性系统的逆模型作为前馈控制器,形成直接逆控制.同时,由PID控制器构成反馈控制,克服直接逆控制鲁棒性不强的缺陷,仿真研究表明,SVM的逆模型辨识能力强,该复合控制系统具有比直接逆控制更优的控制性能和鲁棒性.

英文摘要:

With in mind the inverse model identification problems in inverse system method, this paper studied the realization of inverse system identification and control using support vector machines (SVM), and proposed a compound control strategy combing SVM inverse system with PID controller. SVM were used to identify the inverse model of nonlinear system, and this inverse model was used as feed-forward controller to design direct inverse control. Moreover, PID controller was used to realize feed-back control, which could overcome the limits of direct inverse control in performance and robustness. Simulations demonstrated that SVM had a good approximate capability for inverse model, and the proposed compound control system had a good dynamic and static state performance as well as good robustness.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《湖南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:湖南大学
  • 主编:易伟建
  • 地址:湖南长沙岳麓区麓山南路
  • 邮编:410082
  • 邮箱:qks@hun.edu.cn
  • 电话:0731-88822870
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-2974
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1061/N
  • 邮发代号:42-44
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,中国期刊方阵“双百”期刊1997年第二届全国科技期...,2000年湖南省首届“十佳科技期刊”,2002年第二届国家期刊奖“重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14344