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适于井下WSN节点的故障诊断算法研究
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51274118)
作者: 张美金, 蔡鹏
中文摘要:

井下传感器分布的特点对WSN节点分簇式DFD故障诊断算法的分簇方方式、簇头节点选择方法及各簇稳定后信息传递方式等做了改进,提出一种适合井下无线传感器网络特点的节点故障诊断算法.由于井下环境相比普通应用环境有其特殊性,所以环境监测传感器一般为呈长条形的链式分布在巷道内,不能按照普通的随机分布网络结构进行诊断.本算法符合井下无线传感器网络节点的故障诊断对故障定位精度、算法低耗能和高度稳定的要求.最后并通过仿真验证相比普通算法其能耗更小,精度较高,从而拥有更强的生存能力.

英文摘要:

This paper puts forward a suited wireless sensor network node fault diagnosis algorithm to the characteristics of the underground wireless sensor network , according to the characteristics of the distribution of downhole sensor fault diagnosis algorithm for WSN node clustering DFD clustering way, cluster head node selection method , as well as improving on the stable ability after the clustering. Aimed at the specialties of the downhole application environment: the environment monitoring sensor is usually a long chain distribution within the roadway, cannot he carried out in accordance with the normal random distribution network structure . This algorithm meets the underground wireless sensor network node fault diagnosis algorithm for fault location accuracy, low energy and high stability. At the end , this paper compares beteween common algorithm and the improved algorithm by computer simulation and verifies the advantage of the improved algorithm : less energy consumption, high precision, thus have a stronger ability to survive.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909