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自适应分数阶微分小波图像增强方法的研究
  • ISSN号：1000-7180
  • 期刊名称：《微电子学与计算机》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(51274118);辽宁省科技攻关项目(2011229011)
作者： 李雅梅[1], 任婷婷[1]
关键词： 图像增强, 小波变换, 分数阶微分, 掩模模板
中文摘要：

为解决传统小波算法在图像增强时丢失纹理细节信息的问题,提出通过自适应分数阶微分算法处理小波分解系数来非线性保留纹理细节信息的改进方案.首先计算原始图像中每个像素点的灰度级相似权重因子,同时将其经二维小波分解为n层,分解后的低频和水平、垂直、对角高频分量系数经自适应选择局部微分阶次的分数阶微分掩模处理,然后与灰度级相似权重因子相乘,最后通过小波反变换得到增强图像.实验表明,提出的算法能使图像在一定程度上得到更好的增强效果.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编：李新龙
  • 地址：西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编：710065
  • 邮箱：mc771@163.com
  • 电话：029-82262687
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7180
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:17909