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煤矿瓦斯突出灾害动态辨识与预测基础理论研究
项目名称:煤矿瓦斯突出灾害动态辨识与预测基础理论研究
项目类别:面上项目
批准号:51274118
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:付华
依托单位:辽宁工程技术大学
批准年度:2012
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
40
0
0
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期刊论文
基于ATMEGA16的便携式瓦斯检测仪
基于改进BP神经网络的煤矿冲击地压预测方法研究
基于信息融合与GA—SVM的煤矿瓦斯浓度多传感器预测模型研究
一种基于改进AMDF的时延估计方法
基于自适应随机共振的瓦斯检测方法研究
基于分数阶神经网络的瓦斯涌出量预测
采煤机电动机故障诊断专家系统的研究与应用
基于SSPFM电容均压的MMC-HVDC系统模型预测控制策略
基于PCF的气体传感技术在瓦斯监测中的应用
永磁同步电机位置跟踪系统控制仿真
电动汽车电机无传感器稳定性能控制研究
小波包神经网络预测方法在瓦斯涌出量中的应用
最小二乘支持向量机与Kalman滤波耦合的瓦斯涌出量动态预测模型
一种改进的光伏电池最大功率点跟踪控制方法
基于PSO-ENN算法的高压直流输电线路故障测距
基于改进的LMS-CSP算法管道泄漏点定位方法研究
基于PSO-GSA优化的井下加权质心人员定位算法
适于井下WSN节点的故障诊断算法研究
基于混合机制算法的WSN节能优化策略
基于RSSI的三角形质心定位算法的优化策略
自适应分数阶微分小波图像增强方法的研究
基于Powell机制的改进蝙蝠算法
一种改进自适应参数的和声搜索算法
基于佳点集的蝙蝠定位算法在WSN中应用
USMC控制的采煤机HHT-PCA-MRVM煤岩辨识算法
基于改进平均电流控制的交错型磁耦合DC-DC变换器研究
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基于恒温谐波检测双回路瓦斯浓度仪研究
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基于改进极端学习机的混沌时间序列瓦斯涌出量预测
一种改进的分布递阶无线传感器网络信息融合算法
基于MPSO-WLS-SVM的矿井瓦斯涌出量预测模型研究
矿井CH4和煤尘的光声复合检测方法研究
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基于变权重RBF组合模型的煤与瓦斯突出强度预测
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基于 IGA-LSSVM 的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究
煤岩破裂全过程的声发射序列分形特征研究
改进的细菌觅食优化算法
基于聚类和案例推理的煤与瓦斯突出动态预测
付华的项目
煤矿瓦斯融合决策与预测控制理论研究
期刊论文 74
会议论文 9
专利 2
著作 1