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基于SVR的中国金融状况指数研究
  • ISSN号:1003-1952
  • 期刊名称:《管理评论》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大学管理学院,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金(71110107026);CAS/SAFEA创新研究群体海外团队计划联合资助
中文摘要:

本文简述了对大数据引发科技新挑战的一些粗浅认识,这些认识会随着大数据时代的变迁而改变。作者首先描述了大数据时代需要解决的三个技术问题,即将非结构化与半结构化数据转化为可分析的数据形式;大数据复杂性描述与建模;数据异构性与决策异构性。本文还进一步讨论了特定的大数据流以及数据驱动的决策管理等基本的大数据问题。在结论中,本文提出了一些数据科学的公开性研究问题,这些问题日益发展,最终将超越大数据的范畴。

英文摘要:

This paper briefly presents the author’s understanding to the new challenges of science and technology, triggered by Big Data. These observations could change along with the changes of Big Data Era. Firstly, it describes three problems that need to be solved in the era of big data: 1) how to transform unstructured and semi-structured data into a data format that can be analyzed via known data mining; 2) how to describe and model the complexity of Big Data; 3) Data Heterogeneity and Decision-making Heterogeneity. This paper further discusses other important issues of Big Data, such as the Big Data Streams and Data-driven Decision-making. In the conclusion, this paper provides some open research problems, including Data Science, which is more fundamental and may eventually exceed the scope of Big Data.

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期刊信息
  • 《管理评论》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院大学
  • 主编:吕本富
  • 地址:北京市中关村东路80号7号楼112室中国科学院大学经济与管理学院
  • 邮编:100190
  • 邮箱:mreview@gucas.ac.cn
  • 电话:010-82680674
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1952
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5057/F
  • 邮发代号:82-395
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:15896