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基于样本熵与人工神经网络的癫痫发作预测初步研究
  • ISSN号：0258-8021
  • 期刊名称：中国生物医学工程学报
  • 时间：2013.4.20
  • 页码：243-247
  • 分类：R318.04[医药卫生—生物医学工程;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构：[1]北京中医药大学中药信息工程研究中心,北京100102, [2]首都医科大学附属复兴医院神经内科,北京100038
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（30973946）;国家自然科学基金项目（81173568）;教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-11-0605）
  • 相关项目：基于三阴三阳的经方药对语法系统及其作用机制研究
作者： 马莉|杜一鸣|黄光|王耘|
关键词： 脑电信号, 癫痫发作, 预测, 样本熵, 人工神经网络, EEG signals, epileptic seizure, prediction, sample entropy, artificial neural network
中文摘要：

针对目前癫痫预测多为回顾性离线研究，难以实现自动实时预测并应用于临床这一问题，进行癫痫发作实时预测的初步研究，探讨方法的可行性。提出了结合反向传播（BP）神经网络与样本熵分析进行癫痫发作实时预测的方法。首先基于临床癫痫患者发作前脑电数据计算样本熵，转化为样本熵时间序列；然后利用BP神经网络建立患者发作时间预测模型。BP神经网络模型对发作时间的预测与实际发作时间之间存在线性关系，基于样本熵值的预测结果的相关系数达到0．94以上。结合样本熵与人工神经网络算法，在脑电监测数据基础上对癫痫发作预测具有可行性，为进一步开发癫痫便携预警装置提供了基础，具有重要的潜在临床应用价值。

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期刊信息
  • 《中国生物医学工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国生物医学工程学会
  • 主编：刘德培
  • 地址：北京东单三条9号
  • 邮编：100730
  • 邮箱：cjbmecjbme@163.com
  • 电话：010-65248786
  • 国际标准刊号：ISSN：0258-8021
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2057/R
  • 邮发代号:82-73
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
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