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GA-BP算法在混凝土结构故障诊断中的应用研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TD313[矿业工程—矿井建设]
  • 作者机构:[1]湘潭大学基础力学与材料工程研究所,湖南湘潭411105
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10372087);湖南省科技厅重点资助项目(03JZY1002,04FJ2005)
中文摘要:

摘要:混凝土结构故障诊断问题包舍极其丰富的内容,实际工程中又不断地提出各种新的要求,致使其利用传统的方法难以解决。应用神经网络(NN)与遗传算法(GA)来解决混凝土研究中的难点问题,已经成为当前混凝土结构故障诊断研究领域的一个热门课题。CA-BP网络诊断模型为解决大规模、复杂、并行的系统问题提供了广阔的前景。

英文摘要:

The studied problems in concrete structure fault diagnosis are abundant, various new requirements are coming out frequently in real engineers, which cannot be solved using traditional methods, It has become a hot topic in the application of Artificial Neural Network (ANN) and Genetic Algorithm (GA) to solute concrete structure. The fault diagnosis model of GABP network has offered bright foregrounds to solve large scale, complex and parallel system problems.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049