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基于人工神经网络的喀斯特地区水资源安全评价
  • ISSN号:1000-288X
  • 期刊名称:《水土保持通报》
  • 时间:0
  • 分类:TV213[水利工程—水文学及水资源] P642.25[天文地球—工程地质学;天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]重庆交通大学河海学院,重庆400074, [2]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067, [3]重庆交通大学建筑与城市规划学院,重庆400074, [4]重庆师范大学地理与旅游学院,重庆400047, [5]贵州科学院山地资源研究所,贵州贵阳550001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“喀斯特城市边缘带土地利用/覆盖变化及其环境效应”(41261038),“三峡库区生态安全后续发展动态模拟及其可视化预警评价”(41201546);国家科技支撑计划项目(2014BAB03801);重庆市自然科学基金项目(cstc2012jjA20010);重庆工商大学2015年校级科研项目(670101577)
中文摘要:

[目的]对喀斯特地区水资源安全状况进行评价,为喀斯特地区水环境管理与可持续发展提供科学依据。[方法]以喀斯特典型分布区贵州省为例,建立喀斯特地区水资源安全评价指标体系,构建BP人工神经网络模型,对贵州省9个州市水资源安全进行评价,并与熵权物元模型相比较。[结果]贵州省9个州市的水资源安全,有2个处于比较安全状态,6个处于一般状态,1个处于比较不安全状态。评价结果与熵权物元模型评价结果基本一致。[结论]该体系评价结果合理,评价方法简便直观,该模型对类似地区水资源安全评价有一定的参考价值。

英文摘要:

[Objective] Water resource security was evaluated to provide scientific basis tor water environment management and sustainable development in Karst area. [Methods] A case study of Guizhou Province in karst was carried out and an evaluation index system of water resources security was established. The BP artificial neural network model was constructed to evaluate the water resources securities of 9 cities in Guizhou Province, and the results were compared with entropy weight matter element model. [Results] Water resource securities of 9 cities were evaluated in Guizhou Province, among which two cities were assessed at relatively safe level, six cities at general level, and one city at relatively unsafe level. The evaluation results were basically the same to the results of the entropy weighted matter element model. [Conclusion] The results are reasonable and the method is simple and intuitive. The model has certain reference value for similar areas of water resources security evaluation.

同期刊论文项目
期刊论文 29 会议论文 15 获奖 2 著作 1
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期刊信息
  • 《水土保持通报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院水利部水土保持研究所 水利部水土保持监测中心
  • 主编:刘国彬
  • 地址:陕西杨凌区西农路26号
  • 邮编:712100
  • 邮箱:bulletin@ms.iswc.ac.cn
  • 电话:029-87018442
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-288X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1094/X
  • 邮发代号:52-167
  • 获奖情况:
  • 1996年陕西省优秀期刊一等奖,1999年陕西省优秀期刊一等奖,1994年中科院优秀期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21923