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基于专利的行业技术知识基础结构演变分析
  • ISSN号:1003-2053
  • 期刊名称:《科学学研究》
  • 时间:0
  • 分类:F270[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济] G305[文化科学]
  • 作者机构:[1]西安交通大学管理学院,陕西西安710049, [2]西安理工大学经济与管理学院,陕西西安710048
  • 相关基金:高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20110201110017); 国家自然科学基金资助项目(71272137)
中文摘要:

行业技术知识基础是技术创新的起点,技术知识基础结构的异质性决定了行业未来创新活动的差异。本文采用中国知识产权局专利数据库(SIPO)为数据源,探索了行业技术知识基础结构演变轨迹。以中国生物制药和电子信息两个行业从1985年到2010年成功申请的专利数据为样本,描述了两个行业技术知识基础结构变化曲线,发现两个行业技术知识基础结构存在显著差异。且计量结果显示当技术知识基础多元度以非相关多元度为主时,随着非相关多元度的提升,技术知识基础深度、一致性、网络密度和中心性不断降低,而认知距离不断提高;而当行业技术知识基础多元度以相关多元度为主时,相关多元度与技术知识基础的深度、一致性、网络密度和中心性正相关,与认知距离负相关。

英文摘要:

The knowledge base of the industry is the starting point of the innovation. The heterogeneity within knowledge base is a main driver of difference of innovational activities. In this paper we use the ' State Intellectual Property Office of P. R. C' database as data source, to explore the structure of industrial knowledge base. Based on the patent data of Chinese biotechnology and electrical & electronic industry during 1985 to 2010, we describe the knowledge base dynamics of the high - tech industry. The results show that the structure of knowledge bases of biotechnology and electrical & electronic industry is different. And when the overall knowledge base variety is rise and dominated by the unrelated variety, depth, coherence, network density and centralization is fall but cognitive distance will be rise. While as the maturation of the new technology, the variety of knowledge base is dominated by related variety, depth, coherence, network density and centralization to rise, however, cognitive distance of industry knowledge base will fall.

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期刊信息
  • 《科学学研究》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学学与科技政策研究会
  • 主编:方新
  • 地址:北京中关村东路55号8712信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:kxxyj@263.net
  • 电话:010-62622031 62559044
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-2053
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1805/G3
  • 邮发代号:82-315
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:29992