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未标定摄像机姿态估计的矢量求解算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2011
  • 页码:2770-2773+2777
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61070088 60773047); 湘潭大学自然科学研究项目(09XZX24)
  • 相关项目:进化多目标优化算法性能评价方法的研究
中文摘要:

提出一种基于矢量运算未标定摄像机姿态估计的求解算法。重点研究了P5P问题,将五个控制点组成四个矢量,根据成像过程,由控制点矢量运算逐步构建摄像机姿态和相机矩阵的线性约束方程。依据线性理论及旋转阵R的正交性化简约束方程,通过矢量运算给出未标定P5P问题摄像机姿态和相机矩阵的解析解。给出有足够约束条件的PnP问题的求解过程。模拟和真实实验都验证了该方法的有效性。

英文摘要:

This paper proposed an algorithm for pose estimation with an un-calibrated camera based on vector operation.Firstly,it researched the P5P problem,formed five control points into four vectors.According to the process of image formation,the constraint equations in camera pose and intrinsic parameter were set up linearly through vector operation of control points.Then,simplified and determined these equations in terms of linear theory and the orthogonal relation of rotation R.As a result,on the un-calibrated P5P problem,obtained the analytic solutions of camera pose and intrinsic parameter matrix via vector cross or inner product operation.Secondly,studied solution o PnP problem with sufficient constraints.Simulated and real experiments illustrate that the proposed algorithm is effective.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049