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限制情况下装卸工问题的最优解
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:数学的实践与认识
  • 时间:2008
  • 页码:114-119
  • 期号:19
  • 便笺:11-2018/O1
  • 分类:O221.1[理学—运筹学与控制论;理学—数学] U294.26[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者地址:上海理工大学管理学院;上海第二工业大学管理工程研究所;上海第二工业大学计算机信息学院;
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院,上海200093, [2]上海第二工业大学管理工程研究所,上海201209, [3]上海第二工业大学计算机信息学院,上海201209
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70471065,70618001);上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资
中文摘要:

装卸工问题是从现代物流技术中提出的一个实际问题.这个问题的雏形早在上个世纪60年代中国科学院数学研究所就提出和研究过.现代物流技术迅速发展,促成和推动装卸工问题的提出和研究.装卸工问题是一个新的NP困难的组合优化问题,首先介绍装卸工问题及限制情况下装卸工问题的数学模型,然后分析限制情况下的装卸工问题的性质,最后给出该问题的所有最优解.

英文摘要:

The loader problem is a real problem from the logistics technologies. The embryonic form of the problem was proposed and studied by Institute of Mathematics, the Chinese Academy of Sciences, in 1960's. The rapid developments of the modern logistics technologies motivate the presentation and study of the loader problem. The loader problem is a new NP-hard combinatorial optimization problem. In this paper we firstly introduce the mathematical model of the loader problem and the restricted case of the loader problem, then, analyze the mathematical properties of the problem, and, finally, provides all optimal solutions for the .restricted case of the loader problem.

关于唐国春:

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973