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基于DEM的数字流域特征提取研究进展
  • ISSN号:1007-6301
  • 期刊名称:地理科学进展
  • 时间:2013.1.1
  • 页码:31-40
  • 分类:P231.5[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京水利科学研究院水文水资源与水利工程国家重点实验室,南京210029, [2]水利部应对气候变化研究中心,南京210029, [3]中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101
  • 相关基金:国家重点研究基础发展计划“973计划”项目(2010CB951104); 国家自然科学基金项目(41271003,50939006)
  • 相关项目:“自然-社会”二元水循环耦合规律研究 - 以渭河流域为例
中文摘要:

数字高程模型(DEM)是地表形态高程属性的数字化表达,利用流域DEM数据构建数字水系模型并提取流域水文特征,是分布式水文过程模拟的重要基础。DEM中闭合洼地和平坦区域的处理、流向的确定以及DEM分辨率的大小都直接影响着流域水系特征提取的质量与效率。针对当前基于DEM提取河网与流域特征的诸多问题,阐述了DEM数据提取流域水系特征的原理,回顾了数字水系模型与流域特征提取方法,评述了洼地和平地的处理方法及水流方向的确定方法的研究进展,介绍了当前基于不同DEM数据类型的提取方法研究,探讨了DEM尺度和分辨率对提取流域特征的影响,总结了平缓区域数字水系和河网提取的研究进展。

英文摘要:

Digital elevation models(DEMs) can be considered as a digital representation of landscape topographic properties.Construction of a DEM-based digital model for a drainage network and extraction of hydrological attributes of the drainage network are important premises for simulation of distributed hydrological processes in a catchment.Usually,the quality and efficiency of the extraction of hydrological characteristics of a river basin from DEM data are affected by treatment of the closed depressions and flat areas in DEM,determination of flow directions,and selection DEM resolutions.In this paper,fundamental principles,methods and algorithms for extraction of the features of drainage networks and watersheds are reviewed;research progresses on the methods for treatment of flat areas and depressions and for determination of flow directions are discussed;the progress on software design and development for extractions from different types of DEM data are introduced;the effects of different scales and resolutions of DEM on the extraction of drainage network and watershed features are explored.Furthermore,the research progresses on the extraction of the features of drainage networks in flat areas and plain region are summarized.

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期刊信息
  • 《地理科学进展》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中科院出版委员会
  • 主办单位:中国科学院地理科学与资源研究所
  • 主编:李秀彬
  • 地址:北京安外大屯路甲11号917大楼
  • 邮编:100101
  • 邮箱:editor@progressingeograply.com
  • 电话:010-64889313
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-6301
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3858/P
  • 邮发代号:2-940
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30394