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基于启发式算法的快件派送优化研究
  • ISSN号：1672-884X
  • 期刊名称：《管理学报》
  • 时间：0
  • 分类：F252[经济管理—国民经济]
  • 作者机构：上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金：国家重点基础研究发展计划（973）（2010CB731400）资助课题.
作者： 姚飞, 王波, 顾基发
关键词： 快递派送, 优化模型, 改进鱼群算法
中文摘要：

随着快递业的迅猛发展,快递派送的快捷性和准时性成为了市场竞争的主要提高点,文中针对航空运输网络的终端—派送环节,为了克服其派送时效性差的问题,构建一个最优派送路线优化模型。利用启发式算法,通过将改进的鱼群算法嵌入到派送路线优化系统中,得到一条最短的派送路线,实验结果表明,快递员按照指定线路派件,使得派送效率大大提高,文中方法对于快递企业在航空物流领域的发展具有一定的指导和借鉴意义。

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期刊信息
  • 《管理学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编：张金隆
  • 地址：武汉洪山区珞喻路1037号华中科技大学管理学院601室
  • 邮编：430074
  • 邮箱：glxb@foxmail.com
  • 电话：027-87542154
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-884X
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1725/C
  • 邮发代号:38-312
  • 获奖情况:
  • 国家自然科学基金委员会管理科学部重要期刊,第六,七,八届湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:16410