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基于GM(1,1)模型的国内生产安全事故预测
  • ISSN号:1672-884X
  • 期刊名称:《管理学报》
  • 时间:0
  • 分类:X982.01[环境科学与工程—安全科学]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院,上海200093, [2]中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所,北京100080
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2010CB731400).
中文摘要:

针对国内生产安全事故问题,提出了基于灰色理论的GM(1,1)模型预测方法,以便及时做好预防措施,减少事故的发生和降低损失。介绍了GM(1,1)模型的建立方法与计算步骤;分析了国内生产安全事故的组成并以2013年11-12月和2014年1-8月国内生产安全事故数据为基础,对死亡人数、受伤人数建立了相应的GM(1,1)模型,经检验模型基本合格,可以用来预测2014年10、11、12月份的事故数量,计算得出这3个月份平均死亡人数为328,平均受伤人数分别约为221、220和219;通过灰色预测分析法与一元回归分析方法在国内生产安全事故预测中的应用对比,得出GM(1,1)模型相对较可靠。结果表明,运用GM(1,1)模型对国内生产安全事故进行预测是可行的,为安全事故预测提供一种有效的方法。

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期刊信息
  • 《管理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:张金隆
  • 地址:武汉洪山区珞喻路1037号华中科技大学管理学院601室
  • 邮编:430074
  • 邮箱:glxb@foxmail.com
  • 电话:027-87542154
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-884X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1725/C
  • 邮发代号:38-312
  • 获奖情况:
  • 国家自然科学基金委员会管理科学部重要期刊,第六,七,八届湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:16410