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面向农业物联网多环境信息融合的监测判别
  • ISSN号：1000-3304
  • 期刊名称：《高分子学报》
  • 时间：0
  • 分类：F062.9[经济管理—政治经济学]
  • 作者机构：[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201620, [2]数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海201620
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目（61134009）;长江学者和创新团队发展计划（IRT1220）;上海市优秀学术带头人计划项目（11XD1400100）;上海领军人才专项;上海市科学技术委员会重点基础研究项目（13JC1407500,11JC1400200）;中央高校基本科研业务费专项
作者： 刘倩[1], 张向飞[1], 丁永生[1,2], 郝矿荣[1,2]
关键词： 物联网, 关联规则, 模糊推理, 环境信息融合, 监测判别
中文摘要：

物联网为农田信息获取提供了一个崭新的思路,将传感器节点布设于农田等目标区域,将采集到的各种环境信息作为信息源,采用关联规则挖掘和模糊推理的方法进行多环境信息融合,在此基础上建立面向农业物联网的多环境信息融合的监测判别模型,仿真试验结果表明,对环境的监测识别率达80％,具有良好的农业监控价值和广泛的应用前景.

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期刊信息
  • 《高分子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国化学会 中国科学院化学研究所
  • 主编：张希
  • 地址：北京市海淀区中关村北一街2号
  • 邮编：100190
  • 邮箱：gfzxb@iccas.ac.cn
  • 电话：010-62588927
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-3304
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1857/O6
  • 邮发代号:2-498
  • 获奖情况:
  • 国家优秀期刊二等奖,中科院优秀期刊二等奖,中国科协优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国科学引文索引（扩展库）,英国高分子图书馆,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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