位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种基于PSO优化的RFID防碰撞算法
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201620, [2]数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海201620
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(61134009),国家自然科学基金项目(60975059);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20090075110002)
中文摘要:

在射频识别(RFID)系统中,不可避免地存在碰撞问题,标签碰撞的解决对于标签的快速有效识别非常重要。提出一种基于粒子群优化的改进自适应分组和预发信号ASPS(Adaptive splitting and pre-signaling)的RFID防碰撞算法。首先建立ASPS防碰撞算法模型;然后借鉴粒子群优化算法的特点,通过将接收信号二维化,建立适合粒子群优化算法的模型,从而改进ASPS算法。实验表明,该算法运算时间短,处理碰撞的次数少,具有良好的实际应用前景。

英文摘要:

In RFID system,anti-collision algorithm is inevitable.The solution of tag collision is very important for quick and effective identification of tags.This paper declares an improved algorithm named particle swarm optimisation(PSO)-based adaptive splitting and pre-signaling(ASPS) for RFID tag anti-collision.We build up the model of the ASPS anti-collision algorithm first.According to the characteristic of PSO,we then set up a model adaptable for PSO by making the receiving signal in two dimensions,so as to improve the performance of ASPS algorithm.Experimental results indicate that the proposed algorithm has shorter operation time and fewer collision treatments.It has wide practical prospective in RFID applications.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463