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多无人机协同搜索区域分割与覆盖
  • ISSN号:1001-5965
  • 期刊名称:北京航空航天大学学报
  • 时间:2015
  • 页码:167-173
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学飞行器控制一体化技术重点安验室,北京100191, [2]中航工业西安飞行自动控制研究所,西安710065
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61273349,61175109,61203223,61333004); 航空科学基金资助项目(2013ZA18001); 北航基本科研业务费资助项目(YWF-14-ZDHXY-03)
  • 相关项目:网络化环境下面向态势感知的多无人机协同控制与管理方法
中文摘要:

多无人机覆盖搜索是无人机的一项主要任务,将搜索区域进行分割后,每个子区域内成为单机覆盖搜索问题,大大降低了任务难度。对无人机的平行搜索策略进行了详细的分析,针对平行搜索策略给出了搜索起始点、转弯关键点、搜索终点的判断依据,使得区域覆盖率达到100%。分析了最小转弯半径对搜索路径的影响。根据无人机初始位置和搜索面积对任意凸多边形搜索区域进行分割。针对无人机搜索的特点,以转弯次数作为主要依据对分割结果进行评估。对不同情况下无人机从初始位置到搜索起始点的路径进行了研究。最后通过仿真验证了方法的实用性。

英文摘要:

Coverage search of multi aircraft is a major task for unmanned aerial vehicle( UAV). After dividing the searching area,the problem turns into single UAV coverage search problem in each sub-area. This method will make the whole search problem simpler. The parallel searching strategy was analyzed in detail. Using the parallel searching strategy,the bases of determining the beginning point,turning key points and the ending point was given. This strategy enabled 100% coverage in the search area. The minimal turning radius impacts search path and different situations were discussed. The convex polygon search area was decomposed using a method based on the initial position and the percent of search area of each UAV. Based on the characteristic of UAV searching,the decomposition result was mainly assessed by the quantity of turning. The path from initial position to the search beginning point was discussed. Finally,the simulation result proves this method is feasible.

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期刊信息
  • 《北京航空航天大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
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  • 主办单位:北京航空航天大学
  • 主编:赵沁平
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  • 被引量:19939