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基于蚁群算法的动态路径选择优化方法
  • ISSN号:1009-6744
  • 期刊名称:《交通运输系统工程与信息》
  • 时间:0
  • 分类:U491.265[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]长安大学信息工程学院,西安710064
  • 相关基金:国家自然科学基金(50978030,51278058); 长江学者和创新团队发展计划(IRT0951); 中国博士后科学基金(2012M521729); 陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JZ019)
中文摘要:

为了确保城市路网交通流平稳运行和各路段交通流量合理分配,提出了一种基于伪随机状态转移规则的动态路径选择优化方法.该方法首先计算路段上流量和路阻,利用伪随机状态转移规则和路径、路段信息素更新规则,模拟了出行者在路网节点的择路行为,实现了路径选择过程中静态先验知识、动态交通状态及路径选择随机性的综合.算例结果表明,该方法能够体现不同OD需求下路径选择的叠加效果和时延效果,相对于平衡分配法可获得更好的路网交通均衡性,对于时变路况环境下的路径诱导系统也具有一定的应用价值.

英文摘要:

To ensure the stable operation of urban traffic flow and the rational traffic flow assignment for each road section, this study develops a pseudo-random state transition rules based on dynamic route choice optimization method. The traffic flow and impedance on each road section are calculated, and then the individual traveler's route choice behaviors on network nodes are simulated by applying the pseudo- random state transition rules, route and section pheromone update rules. It implements the synthesizing of static prior knowledge, dynamic traffic state and the randomness of route choice. Test example shows that the method is capable of reflecting the overlay and delay effect of route choice under different OD demands. In addition,this method can obtain better network equilibrium compared with the equilibrium assignment method, which will also benefit for achieving the route guidance system with time-varying traffic conditions.

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期刊信息
  • 《交通运输系统工程与信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:毛保华
  • 地址:北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:Bhmao2006@bjtu.edu.cn
  • 电话:010-51684836
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6744
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4520/U
  • 邮发代号:82-652
  • 获奖情况:
  • 2004年被国家科技部评定为"中国科技核心期刊"
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8131