位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
图像稀疏理论及其应用初步研究
  • ISSN号:1672-3600
  • 期刊名称:《商丘师范学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:O29[理学—应用数学;理学—数学]
  • 作者机构:[1]中北大学理学院,山西太原030051
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61071193)
中文摘要:

图像稀疏表示是指用很少的数据捕获感兴趣目标的重要信息的能力,通过基或字典中很少量元素的线性组合的形式来描述信号.图像稀疏表示研究已成为近年来图像表示研究的热点.本文系一文献综述,主要阐述了信号稀疏表示和图像稀疏表示的基本理论及其在压缩方面的应用,并且介绍了一种新的稀疏性正则化的泊松噪声图像去噪算法.

英文摘要:

Image sparse representation is the ability to capture significant information of an object of interest in a small description, which describes the signal using linear combination of a small amount of elements by the base or in the dictionary. Recently, image sparse representation has been the hot topic of image representation. This paper is a literature review, in which signal sparse representation and image sparse representation basic theory, the application of compression are illustrated. Finally, we introduce a new kind of image poisson denoising using sparse representations.

同期刊论文项目
期刊论文 73 会议论文 5 专利 2 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《商丘师范学院学报》
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:商丘师范学院
  • 主编:司林胜
  • 地址:河南省商丘市平原路55号
  • 邮编:476000
  • 邮箱:sqsysr@126.com sqsyzr@126.com
  • 电话:0370-3126863
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-3600
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1303/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,中国中国人文社科核心期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:5467