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基于改进重要度绩效分析法的服务属性决策
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:上海交通大学学报
  • 时间:2011
  • 页码:1281-1287
  • 分类:TH17[机械工程—机械制造及自动化] C934[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]上海交通大学机械动力与工程学院,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51075261); 上海市科技创新行动计划项目(09dz1124600 10dz1121600); 上海交通大学研究生创新能力培养专项基金项目
  • 相关项目:顾客价值驱动的产品服务系统方案设计技术研究
中文摘要:

为充分把握顾客评估时的个性化差异及主观不确定性,采用多粒度多语义模糊数表达服务属性绩效值,通过转换函数将其转化为统一的决策信息;考虑到服务属性重要度之间的相互关系对决策结果的影响,采用网络层次分析法确定服务属性重要度,进而形成改进的重要度绩效分析法,以有效确定服务属性改进的优先度;同时,以水平定向钻机的维修服务为实例,验证了所提出的方法的可行性与有效性.结果表明:所提出的改进重要度绩效分析法的分析结果符合客观实际,能够更好地指导企业决策.

英文摘要:

In order to represent the individuation difference and subjective uncertainty in customer evaluation adequately,multi-granularity and multi-semantic fuzzy number which is translated into uniform decision information by conversion function was adopted to express service attribute's performance value.Considering the affection to decision result arisen from the connection relations between importance degree of service attribute,analytic network process was adopted to identify the service attribute importance degree;consequently a revised importance performance analysis came into being to determine the priority in service attribute's improvement effectively.A maintenance service of horizontal directional drilling machine was given to demonstrate the efficiency and feasibility of the revised method.The results show that the revised importance performance analysis is consistent with objective situation,which can be used to better guide business decisions.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903