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基于采样分析法的汽车悬架特性测试方法研究
  • ISSN号:1001-2443
  • 期刊名称:安徽师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.11.15
  • 页码:61-66
  • 分类:TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽工程大学 先进数控和伺服驱动技术安徽省重点实验室,安徽 芜湖241000
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.51175001);芜湖市2012年度专利产业化项目(No.2012ZL10).
  • 相关项目:电阻应变片式六维力传感器动态耦合特性研究
中文摘要:

为解决众多CAD软件不具备非圆曲线延伸功能,引入趋势外推原理,研究非圆曲线智能延伸技术。建立了二次和三次多项式曲线延伸、指数曲线延伸、戈珀兹曲线延伸三类智能延伸模型,分别给出趋势外推模型的识别与选择方法,可据曲线特征点合理选用。提供了智能延伸实例,阐述了智能延伸的步骤及方法,分析了它们的延伸精度,指出模型使用范围。解决了CAD软件共性核心难题,可应用于现有CAD软件的核心升级或二次开发,以增加或完善非圆曲线延伸功能。

英文摘要:

Lots of CAD software has no function of extension for non-circular curves. Intelligent extension-technology for non-circular curves is studied based on the principles of trend extrapolation. Four kinds of intelligent extension-models, including quadratic extension-model, cubic extension-model, exponential extension-model and Gompertz extension-model, are built. Moreover, the methods of identifying and choosing extension-models are discussed separately. Several applications of intelligent extension for non-circular curves are offered, which shows us that the extension-models can be available for approximate extension for a short distance if the shapes of non-circular curves are arbitrary. The theories in this paper, a kind of core technologies and generic key problems, can be used for upgrading or secondary development of existing CAD software.

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期刊信息
  • 《安徽师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:安徽省教育厅
  • 主办单位:安徽师范大学
  • 主编:王伦
  • 地址:安徽省芜湖市北京东路1号
  • 邮编:241000
  • 邮箱:xbysd@mail.ahnu.edu.cn
  • 电话:0553-3869521 3869260
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2443
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1064/N
  • 邮发代号:26-207
  • 获奖情况:
  • 安徽省高等院校优秀学报,安徽省优秀高校学报
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:6339