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网络信息生命阶段的模糊识别研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:情报科学
  • 时间:0
  • 页码:1277-1283
  • 分类:G350[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(70833005)
  • 相关项目:基于生命周期理论的数字信息资源深度开发与管理机制研究
中文摘要:

数字化与网络化信息环境下,网络信息资源具有的动态性、异质性以及两者衍生出来的多重属性给网络信息资源的规划、开发与管理带来了诸多挑战。探讨网络信息生命周期阶段的划分是网络信息生命周期研究的重要内容。然而,以往相关研究停留于描述性研究,未曾系统地解决生命阶段的定量识别问题。本文在充分阐述网络信息各生命阶段特征的基础上,首次以网络信息为研究对象,将模糊数学方法引入网络信息生命阶段的定量识别研究,并选取人民网强国论坛的数据进行分析,对网络信息生命阶段的定量识别进行了有益探索。

英文摘要:

In the context of digitalization and network, the dynamic, heterogeneity derivative properties of network information has brought many challenges to the p and their many other lanning, development and management of network information. Research about the life stages identification is an important part of the information lifecyele study. However, related research in the library and information field has not systematically address the problems of the quantitative identification of life stages. On the basis of fully expounding the characteristics of various stages of network information, this paper makes network information as research object, and introduces fuzzy mathematics into the life stage identificating study of network information the first time. And then, the study uses the data from the Forum on Making the Country Prosperous of People's Daily Online to make an exploratory study on the quantitative identification of life stages.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930