位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于ICA的数字模型水印研究
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]解放军信息工程大学,河南郑州450002, [2]苏州市职业大学,江苏苏州215104, [3]苏州市数字城市工程研究中心,江苏苏州215000
  • 相关基金:国家自然科学基金(10502026).
作者: 任平[1,2,3]
中文摘要:

提出一种基于独立分量分析ICA(Independent Component Analysis)的数字模型水印方法。嵌入水印时,对原始模型文件进行一级小波分解,在分解得到的逼近分量中利用随机混合方法嵌入水印后进行小波逆变换形成嵌入水印的模型文件。提取水印时,对模型文件进行一级小波分解,用基于最大峰值的ICA方法进行水印提取。仿真实验结果表明这种方法的强鲁棒性和可行性。这种方法可有效地保护模型的版权。

英文摘要:

A method of digital model watermarking based on Independent Component Analysis (ICA) is proposed in this paper. When embedding watermarking, the original model is decomposed by first-level discrete wavelet transform, the obtained approximation coefficient vector is embedded with watermarking by mixing randomly, and then the inverse transform is performed to reconstruct a model with embedded watermarking. When extracting watermarking, the model is decomposed by first-level discrete wavelet transform, and the watermarking is extracted by ICA based on kurtosis maximization. Emulated experiment results show that this method is robust and feasible. This method can protect the copyright of digital model effectively.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463