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基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法
  • ISSN号:1001-4322
  • 期刊名称:强激光与粒子束
  • 时间:2010
  • 页码:2540-2544
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875, [2]北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京100875
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60602035 61071103); 国家高技术发展计划项目; 中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金项目(OFSLRSS201001)
  • 相关项目:基于ADL-IWT与人眼视觉关注模型的高空间分辨率遥感图像分级压缩
中文摘要:

为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的均值滤波器,有效削弱高斯噪声的同时保护图像边缘细节,既初步削弱高斯噪声又保护了边缘,最后采用改进的小波阈值滤波算法,对不同的小波系数采用不同的阈值函数,通过线性回归得到各最优阈值关系式。实验结果表明,该混合噪声自适应滤除算法能有效滤除椒盐噪声和高斯噪声,在图像主观质量和客观质量上均取得了较好的效果,能提高去噪图像峰值信噪比0.5~2.0 dB。

英文摘要:

To filter out salt and pepper noise and Gaussian noise,this paper presents a wavelet-based adaptive filtering algorithm for mixed noise.The median filter is firstly applied to remove salt and pepper noise and the edge detection is used to distinguish between the non-edge region and the edge region.Then an improved average filter is adopted on the non-edge region,initially weakening the Gaussian noise,without blurring the edge.Finally,an improved wavelet threshold filtering algorithm is utilized on the entire image,using different threshold functions on different sub-bands.The parameters of these threshold functions are gained in a linear regression process.The experimental results show that the proposed adaptive mixed-noise filtering algorithm can effectively remove salt and pepper noise and Gaussian noise.Both the subjective and objective quality of the denoising result is superior,compared with other algorithms.An increase of peak signal-to-noise ratio about 0.5 to 2.0 dB could be achieved by the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《强激光与粒子束》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川核学会 中国工程物理研究院 中国核学会
  • 主编:张维岩
  • 地址:四川省绵阳市919-805信箱
  • 邮编:621900
  • 邮箱:hplpb@caep.cn
  • 电话:0816-2485753
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4322
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1311/O4
  • 邮发代号:62-76
  • 获奖情况:
  • 原子能技术类核心期刊,国防科工委优秀期刊,四川省优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15694