位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于蚁群算法的循环取货车辆路径优化
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:F503[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]上海海事大学,上海201306
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51409157); 上海市晨光计划项目(14CG48); 上海市扬帆计划项目(14YF1411200); 教育部博士点科研基金(20133121110001); 上海市教委科研创新项目(13YZ080,14YZ112)
中文摘要:

文中以实现循环取货过程中整体费用最低为目标,通过构建车辆路径优化的模型,使用蚁群算法对模型进行求解,并与解决该类问题常用的遗传算法、粒子群算法进行比较分析。证明了蚁群算法能够有效的解决车辆路径优化问题,并使得循环取货过程的整体费用达到最低。

英文摘要:

In order to solve the problem on the vehicle routing optimization of milk-run to achieve the overall cost in the lowest In the process of milk-run.This paper constructs the model of vehicle routing optimization to solve the model by ant colony algorithm.The result shows that the ant colony algorithm can effectively solve the vehicle routing problem,and makes the cost of the whole process be the least.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973