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基于退化数据的最优预测维护决策支持方法
  • ISSN号：1671-4512
  • 期刊名称：《华中科技大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]第二炮兵工程学院302教研室, [2]清华大学自动化系
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60736026)
作者： 樊红东[1,2], 胡昌华[1], 陈茂银[2], 周东华[2]
关键词： 性能退化, 剩余寿命分布, 蒙特卡罗法, 预测维护
中文摘要：

提出了一种基于性能退化数据的最优预测维护决策支持方法.对历史性能退化数据进行分析,确定一种合适的非线性性能退化模型,并估计出其参数的先验分布,再根据此模型获得部件的剩余寿命分布,当新的数据来到时,根据贝叶斯理论对参数先验分布进行更新,从而达到对剩余寿命分布进行实时更新的目的.在此基础上,引入最优预测维护策略,给出了对应不同当前时刻的最优预测维护时间.用疲劳断裂数据进行了验证,结果表明了此方法的有效性.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编：丁烈云
  • 地址：武汉珞喻路1037号
  • 邮编：430074
  • 邮箱：hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话：027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-4512
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
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