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基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术
  • ISSN号：1000-1026
  • 期刊名称：电力系统自动化
  • 时间：2012.6.6
  • 页码：67-71
  • 分类：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]Department of Control Engineering and Computer Science, North China Electric Power University, Baoding, China
  • 相关基金：This paper is supported by National Natural Science Foundation of China （No. 61074078） and Fundamental Research Funds for the Central Universities （No. 12MS121）.
  • 相关项目：基于IEC 61850与云计算的智能电网状态监测集成平台关键问题的研究
作者： 王德文|
关键词： 朴素贝叶斯分类器, 多特征融合, 组合模型, 情感, 组合模式, 选择模型, 召回率, 信息, Multi-feature fusion, combination model, sentiment classification.
中文摘要：

Wenqing Zhao, Ph.D., professor, research field： data mining. Corresponding author： Yaqin Yang, graduate student, research field： sentiment classification. E-mail： murongyan901 @ 163. com.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编：薛禹胜
  • 地址：南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编：211106
  • 邮箱：aeps@nari-china.com
  • 电话：025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1026
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:73920