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Multi-Dimensional Customer Data Analysis in Online Auctions
  • ISSN号:1001-8204
  • 期刊名称:《郑州大学学报:哲学社会科学版》
  • 时间:0
  • 分类:C931.6[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]School of Information Management and Engineering, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China (70471037) and 211 Project Foundation of Shanghai University (8011040506)
中文摘要:

在这篇论文,我们与五个题目一起设计了一个以顾客为中心的数据仓库系统:列出,投标,办理,说明,;顾客基于联机拍卖公司的企业过程联系。为每个题目,我们分析了它的事实索引;尺寸。然后拿象例子易于的办理,详细分析了数据仓库模型,;得到了办理题目的多维的分析结构。最后,使用数据采矿做顾客分割,我们把顾客划分了成四种类型:推动顾客,谨慎顾客,潜在的顾客,;平常的顾客。由多维的顾客数据分析的结果,联机拍卖公司能做出售的更多的目标;增加顾客忠诚。

英文摘要:

In this paper, we designed a customer-centered data warehouse system with five subjects: listing, bidding, transaction, accounts, and customer contact based on the business process of online auction companies. For each subject, we analyzed its fact indexes and dimensions. Then take transaction subject as example, analyzed the data warehouse model in detail, and got the multi-dimensional analysis structure of transaction subject. At last, using data mining to do customer segmentation, we divided customers into four types: impulse customer, prudent customer, potential customer, and ordinary customer. By the result of multi-dimensional customer data analysis, online auction companies can do more target marketing and increase customer loyalty.

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期刊信息
  • 《郑州大学学报:哲学社会科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:郑州大学
  • 主办单位:郑州大学
  • 主编:辛世俊
  • 地址:郑州市科学大道100号
  • 邮编:450001
  • 邮箱:
  • 电话:0371-67781275
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8204
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1027/C
  • 邮发代号:36-4
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵双效期刊,全国百强社科学报,河南省二十佳社科期刊,第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12069