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加权几何平均变权组合预测方法及其应用
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:O211.67[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:喀什大学数学与统计学院,新疆喀什844000
  • 相关基金:国家社会科学基金项目(11XTJ001);喀什大学高层次人才项目(GCC15ZK-007)
作者: 王丰效
中文摘要:

加权几何平均组合预测模型是一种常用的非线性组合预测方法.为了提高加权几何平均组合预测模型的预测和拟合精度,给出了一类加权几何平均变权重组合预测方法.最后将该变权组合预测模型应用于我国天然气产量的预测.计算结果表明加权几何平均变权重组合预测模型在时间序列数据的预测中具有一定的优势.

英文摘要:

Weighted geometric means combination forecasting is a kind of nonlinear com- bination forecasting method. In order to improve the prediction and fitting accuracy of the weighted geometric mean combination forecasting model, A weighted geometric mean variable weight combination forecasting method is presented. The forecasting model of the variable weight combination forecasting is applied to the natural gas output prediction. The results show that the weighted geometric mean variable weight combination forecasting model has certain advantages in the prediction of time series data.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973