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基于遗传算法的变桨型风力机翼型设计
  • ISSN号:1005-2615
  • 期刊名称:《南京航空航天大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM614[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室,南京210016
  • 相关基金:国家重点基础研究发展(“九七三”计划)(2007CB714600)资助项目; 江苏高校优势学科建设工程资助项目
中文摘要:

从提高叶片效率和降低叶片输出载荷两方面对翼型的设计要求进行了分析,并直接以叶片的综合性能为目标,采用遗传算法耦合XFOIL进行翼型的优化设计,最终以计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)的计算结果作为翼型性能的评价依据,设计了相对厚度从18%到30%四个风力机专用翼型。从理论上分析了翼型形状改变与性能改善之间的对应关系。结果显示,与行业内成熟的翼型相比,新翼型在效率控制区内能取得更好的升阻力特性,同时在载荷控制区内能减小升力系数,因而采用该族翼型能够在提高叶片的发电量同时减小叶片的输出载荷,为叶片带来更好的综合性能。

英文摘要:

The design requirements of wind turbine airfoils is analyzed in terms of the aerodynamic efficiency and the load output.The blade gross performance is directly set as the design objective for aerofoil optimization,and genetic algorithm is used in the design procedure.Computational fluid dynamics (CFD) and the software XFOIL are used to calculate the airfoil aerodynamic characteristics.Finally,a four-airfoil family for pitch-regulated wind turbines is designed with thicknesses ranging from 18% to 30%.The result shows that the designed airfoils have higher lift-to-drag ratios in the efficiency controlled area below the rated wind speed and a relatively low lift coefficient in the load controlled area above the rated wind speed.Therefore,the airfoils can comprehensively improve the wind turbine aerodynamic performance.

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期刊信息
  • 《南京航空航天大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:工业和信息化部
  • 主办单位:南京航空航天大学
  • 主编:宣益民
  • 地址:南京市御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:tnuaa@nuaa.edu.cn
  • 电话:025-84892726
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2615
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1429/V
  • 邮发代号:28-140
  • 获奖情况:
  • 2005获高校科技期刊先进集体,2006获中国高校优秀科技期刊奖,2007获江苏省优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11886