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风力机噪声的预测方法研究
  • ISSN号:0258-1825
  • 期刊名称:《空气动力学学报》
  • 时间:0
  • 分类:V211.3[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学民航/飞行学院,江苏南京210016, [2]江苏天奇物流系统工程股份有限公司,江苏无锡214187, [3]南京航空航天大学航空宇航学院,江苏南京210016
  • 相关基金:国家重点基础研究计划(2007CB714600);江苏省自然科学基金(BK2011724)感谢丹麦技术大学沈文忠副教授和朱卫军博士提供的指导.
中文摘要:

研究了数值预测风力机气动噪声的一种半经验模型。通过分析风力机噪声产生的机理,该模型对几种不同形式的风力机噪声源进行叠加计算,包括湍流人流噪声、风力机叶片翼型自激励噪声,进而得到风力机全机的声压级和声功率级噪声谱,以及总声压级和总声功率级。为验证半经验模型的有效性,将模型应用于风力机的噪声预测,计算的声功率级及总声功率级与实验测量的声功率级进行比较,计算所得到的结果能够与实验结果基本吻合,表明研究的预测方法是可行的。

英文摘要:

A semi-empirical model of numerically predicting aerodynamic noise from wind turbine is studied in the paper. Based on the generation mechanism of aerodynamic noise from wind turbine, overall sound pressure level and sound power level of wind turbines can be obtained by summing up all the different noise sources which include turbulent inflow noise, airfoil self-noise. To validate the semi-empirical model, it is applied to the prediction of wind turbine noise; comparisons of sound power level and total sound power level are made between the calculated and experimental results, then good agreement can be achieved; it is demonstrated that the predicting method in this paper is feasible.

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期刊信息
  • 《空气动力学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国空气动力研究与发展中心
  • 主办单位:中国空气动力学会
  • 主编:邓小刚
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  • 邮编:621000
  • 邮箱:kqdlxxb@aas.cardc.com
  • 电话:0816-2463287
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-1825
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1192/TK
  • 邮发代号:62-27
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协评比的“全国优秀科技期刊二等奖”,1997年获中宣部、国家新闻出版局、国家科委“第二...
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6089