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光谱相减方法用于无创生化检测中背景扣除实验研究
  • ISSN号:1000-0593
  • 期刊名称:Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi/spectroscopy and S
  • 时间:2012.9.9
  • 页码:2347-2350
  • 分类:O433.4[机械工程—光学工程;理学—光学;理学—物理]
  • 作者机构:[1]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,应用光学国家重点实验室,吉林长春130033
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60938002); 应用光学国家重点实验室开放基金项目(Y1Q03FQ113); 中国科学院知识创新工程领域前沿资助项目(Y00232Q100)资助
  • 相关项目:人体血糖无创伤检测的基础理论与方法研究
中文摘要:

在近红外光谱无创生化检测中,血流容积光谱相减方法在理论上可以消除组织背景等干扰因素,提取出血液的有效光谱信息。为论证血流容积光谱相减方法有效性,设计了相应的模拟实验。采用生物分子水溶液模拟血清样品,不同吸收特性的滤光片模拟组织背景干扰,可变厚度样品池模拟血流容积变化。比较了光谱相减方法处理前后的模型精度,处理前模型定标相关系数(Rc)为0.476,交叉检验标准差(RMSECV)为437mg·dL-1;处理后Rc达到0.977,RMSECV降至301mg·dL-1。实验结果表明血流容积光谱相减方法能够较好抑制或扣除组织背景干扰,大幅度提高模型预测精度。

英文摘要:

In noninvasive biochemical detection,the differential spectrum method based on the change in blood volume can eliminate the interference of human tissue background in theory,and obtain effective spectrum information of blood.In order to demonstrate the effectiveness of the differential spectrum method,simulated experiment was designed.Biological molecules solutions were used for simulating serum sample,filters with different absorption characteristic were used for simulating interference of tissue background,and an adjustable path-length cell was used for simulating blood volume change.Model accuracies of pre-and post-treatment with differential spectrum method were compared.Thus treated,the root mean square error of cross validation(RMSECV) reduced from 437 to 301 mg·dL-1.The experimental results indicate that using the differential spectrum method can effectively restrain the interference of tissue background,and greatly improve the prediction precision of calibration model.

同期刊论文项目
期刊论文 64 会议论文 17 专利 15 著作 1
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期刊信息
  • 《光谱学与光谱分析》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:高松
  • 地址:北京海淀区魏公村学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 电话:010-62181070
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0593
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2200/O4
  • 邮发代号:82-68
  • 获奖情况:
  • 1992年北京出版局编辑质量奖,1996年中国科协优秀科技期刊奖,1997-2000获中国科协择优支持基础性高科技学术期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40642