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一种多种群混合搜索微分进化算法优化换热网络
  • ISSN号：1001-2060
  • 期刊名称：《热能动力工程》
  • 时间：0
  • 分类：TK124[动力工程及工程热物理—工程热物理;动力工程及工程热物理—热能工程]
  • 作者机构：上海理工大学新能源科学与工程研究所,上海200093
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（51176125）;沪江基金研究基地专项（D14001）
作者： 段欢欢, 崔国民, 陈家星, 陈上
关键词： 微分进化算法, 多种群, 混合搜索, 换热网络
中文摘要：

针对基本微分进化算法应用于换热网络优化时易陷入局部极值而出现早熟收敛的问题，提出了一种多种群混合搜索DE（微分进化）算法。首先，利用对立操作进行种群的多轮再生，提高了解空间的多样性；其次，各个按照不同的局部搜索机制实现种群的进化、更新，提高算法的局部搜索能力；最后，经算例研究表明：本文所述方法不仅能够有效提高种群多样性，克服算法易陷入局部极小值的缺点，且算法的稳定性和全局收敛能力均有显著提升。为启发式算法解决复杂换热网络优化问题提供了进一步的研究基础。

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期刊信息
  • 《热能动力工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中国船舶重工集团公司第七0三研究所
  • 主编：邹积国
  • 地址：哈尔滨香坊区旭升街4-13号明光翡翠湾6号楼3号门市
  • 邮编：150036
  • 邮箱：rndlgch703@163.com
  • 电话：0451-55654932 55637728
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-2060
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1176/TK
  • 邮发代号:14-158
  • 获奖情况:
  • 中国动力工程类核心期刊,1997年第二届全国优秀科技期刊,录入美国Ei数据库,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:10344