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PSO用奇优化换热网络时对全局搜索能力的研究
  • ISSN号：1001-2060
  • 期刊名称：《热能动力工程》
  • 时间：0
  • 分类：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（51176125）;沪江基金研究基地专项（D14001）
作者： 肖媛, 崔国民, 彭富裕, 周静
关键词： 换热网络优化, 粒子群算法, 局部退化, 强制跳出
中文摘要：

将PSO（粒子群算法）应用于优化换热网络时，能够快速找到一个全局搜索的最优区域，但同时也会出现局部极值问题。这些问题是由于全局搜索能力的退化和算法的早熟收敛所致。本研究针对该退化现象的机理进行了深入分析，找到了粒子群算法早熟收敛的本质，提出了一种强制跳出的改进策略，通过激活陷入局部极值的粒子，恢复种群多样性并继续搜索全局最优解。算例证明，改进后的粒子群算法的搜索策略适用于换热网络连续变量优化，应用于文献[16]10SP2算例，得到的年综合费用较文献[14]下降了205$／a；应用于文献[18]8SP1算例，得到了目前最小的费用30793$／a。改进的PSO较标准PSO和文化基因PSO优化后的费用均有所下降。

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期刊信息
  • 《热能动力工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中国船舶重工集团公司第七0三研究所
  • 主编：邹积国
  • 地址：哈尔滨香坊区旭升街4-13号明光翡翠湾6号楼3号门市
  • 邮编：150036
  • 邮箱：rndlgch703@163.com
  • 电话：0451-55654932 55637728
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-2060
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1176/TK
  • 邮发代号:14-158
  • 获奖情况:
  • 中国动力工程类核心期刊,1997年第二届全国优秀科技期刊,录入美国Ei数据库,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:10344