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基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:计算机集成制造系统
  • 时间:0
  • 页码:840-848
  • 分类:N94[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]西南交通大学经济管理学院,四川成都610031, [2]西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031, [3]浙江工业大学经贸管理学院,浙江杭州310023
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70971017); 浙江省自然科学基金资助项目(Y1100854); 教育部人文社科青年基金资助项目(12YJCZH065)
  • 相关项目:基于FMADMT和FRT的产品规划质量屋的构建和优化研究
中文摘要:

为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设定顾客满意度改进目标,获得顾客需求的竞争性重要度和改进优先度;其次,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子;最后,通过竞争性重要度、改进优先度和卡诺因子三者对顾客需求基本重要度进行修正,获得顾客需求综合重要度。通过某工业除尘机的改进设计实例证明了该方法的现实性和合理性。

英文摘要:

To analyze the relative importance of customer requirement systematically,a new method by integrating market competitive information in product planning house of quality and Kano model to adjust the fundamental importance of customer requirements was proposed.The semantic information based decision-making theory was introduced to conduct competitive evaluation and aggregate group semantic information.On the basis of the results,the mean square deviation maximum model was contrusted,and goal performance level of customers satisfaction was improved.Thus the competitive importance as well as improved priority were obtained.The customer requirement's Kano classification was identified through double factor analysis of customer satisfaction and Kano factors were estimated.The basic importance of customer requirement was modified by competitive importance,improved priority,and Kano factors,and the integrated importance of customer requirements was determined.A certain industrial dust collection machine's improved design was taken as an example to demonstrate the rationality and validity of proposed method.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379