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基于互反模糊偏好信息的顾客需求竞争重要度估计方法
  • ISSN号:1003-8728
  • 期刊名称:《机械科学与技术》
  • 时间:0
  • 分类:N945[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]西南交通大学交通运输与物流学院,成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71371156,70971017); 西南交通大学优秀博士学位论文培育项目资助
中文摘要:

针对顾客需求竞争性评价和顾客对竞争性产品的偏好的模糊性,提出了基于三角模糊数的顾客需求竞争性评价矩阵的确定方法和基于三角模糊数的互反偏好矩阵估计方法。根据相应于每一位顾客基于三角模糊数的顾客需求竞争性评价矩阵和基于三角模糊数的互反偏好矩阵,通过规范化、一致化模糊信息,利用偏差最小化原理构建基于确定顾客需求竞争性重要度的模糊多目标规划模型以确定相应于每一位顾客的顾客需求竞争性重要度。采用加性加权法集结综合顾客需求竞争性重要度,以实现顾客需求模糊竞争性评价和顾客对竞争性产品的模糊偏好的集成分析。

英文摘要:

Both competitive evaluations of CRs and diverse preferences for each competitive product provided by customers possess fuzziness,therefore,an approach for determining competitive evaluations matrices of CRs and an approach for estimating reciprocal preference matrices based on triangular fuzzy number were proposed. According to the competitive evaluations matrix of CRs and the reciprocal preference matrix based on triangular fuzzy number corresponding to each of the selected customer,,the fuzzy information was normalized and uniformed to build a multi-objective programming model,which aims at determining competitive importance ratings of CRs by using a principle of minimizing the total deviation,thus the competitive importance rating of each customer can be obtained. Furthermore,based on the integration of fuzzy competitive evaluations of CRs and the fuzzy reciprocal preference for each competitive product,the additive weighted approach was employed to acquire comprehensive competitive importance ratings of CRs.

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期刊信息
  • 《机械科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:姜澄宇
  • 地址:陕西西安友谊西路127号
  • 邮编:710072
  • 邮箱:mst@Nwpu.edu.cn
  • 电话:029-88493054 88460226
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8728
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1114/TH
  • 邮发代号:52-193
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21878