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中文摘要：
{x（t），0≤t≤T）为均方可微非平稳高斯过程，具有渐近中心化的均值m（t）和常数的方差，NT（·）为{x（t），0≤t≤T）上穿过水平UT的点过程，则在一定的条件下上穿过点过程NT（·）依分布收敛到一Poisson过程．
英文摘要：
Abstract Let {X（t）, 0 ≤ t ≤ T} be a non-stationary and differentiable Gaussian process with asymptotic centered mean re（t） and constant variance. Let NT（·） be the number of upcrossings of level UT by the process X（t） on the interval [0, T]. Under some conditions, the point process NT（·） formed by the number of upcrossings converges in distribution to a Poisson process.
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