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一种改进的组织相似性映射图方法
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:Q819[生物学—生物工程]
  • 作者机构:[1]中国科学院深圳先进技术研究院 深圳 518055
  • 相关基金:国家自然基金项目(81171402),国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB732606),广东省创新团队项目(No.2011S013).
中文摘要:

相似性映射图在磁共振医学影像处理中有着重要作用,可以应用于信号分析、医学图像分割和组织的局部药代动力学研究等。基于组织相似性图原理,文章通过扩展动态影像序列的概念,提出了一种新的最大相似性度量方法。该方法拓展了组织相似性映射图的应用场景,并能大幅度提高映射图的影像质量。通过16组多回波T2*加权的脑组织动态影像序列对文章算法的有效性进行验证。实验结果表明,与原始影像比较,新方法获得的影像能够将信噪比提高3.8倍至17.4倍。

英文摘要:

The similarity mapping plays an important role in the medical image processing field, including signal investigation, image segmentation and pharmacokinetics of local tissues. Based on tissue similarity mapping (TSM), the concept of dynamic imaging was generalized in this paper, and an improved method was proposed. By the new method, the application ifelds of TSM can be extended and the image quality can be enhanced dramatically. With 16 series of human brain images acquired from 12-echo T2*weighted magnetic resonance imaging, these experiments validate that the signal to noise ratio (SNR) from improved method is increased by 3.8 to 17.4 times.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550