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基于Hopfield神经网络的滚动轴承优化设计方法
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH133.33[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]四川大学制造科学与工程学院,四川成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50575153)
中文摘要:

在分析论述Hopfield神经网络优化原理的基础上,提出了应用Hopfield神经网络优化原理对滚动轴承结构尺寸进行优化设计的方法。算例结果表明优化得到的设计优于经验设计,是一种有效的滚动轴承优化方法。

英文摘要:

This paper proposes the method of applying Hopfield Neural Network in rolling bearing design based on the analysis of its principle and optimum function. Experiment shows that this method outperforms the experiential one, and is proved to be efficient.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178