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本体知识库的自然语言查询重写研究
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:0
  • 页码:137-139
  • 语言:中文
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50674086)
  • 相关项目:煤矿安全监测数据解析整合模型与应用研究
中文摘要:

为了让普通用户也能利用本体知识库来解决问题,提升本体知识库检索的灵活性和改进查询效率.结合本体知识库固有的特征,给出了查询系统的框架和处理过程,并对系统中关键的技术和算法进行描述.提出了基于WordNet的本体词汇扩展和查询三元组映射算法.通过实验,验证了该方法的有效性.

英文摘要:

To allow ordinary users to utilize ontology- based knowledge base (KB) to solve the problem, upgrade the flexibility of ontology - based KB search and improve the queries' efficiency. Combined with the inherent characteristics of ontology- based KB, given the query system framework and handling processes, and describe critical techniques and algorithms in systems. Proposed the expansion of the ontology vocabulary based on WordNet and query triples mapping algorithm. Verify the effectiveness of the method through experiments in this paper.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909