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针对边计算法的语义相似度计算优化算法
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]同济大学计算机科学与工程系,上海201804, [2]中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州221116
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(No.50674086,90204010)
中文摘要:

概念语义相似度计算是诸多应用普遍面临的问题.文中以简化单本体内概念语义相似度计算为出发点,提出针对边计算法的相似度计算优化算法.利用本体概念间的层次关系优化相似度计算过程.优化算法依据本体内一对概念间的语义相似度求出本体内所有概念问的语义相似度.仿真实验表明,优化算法能有效降低语义相似度计算复杂度,计算速度提高约一倍.

英文摘要:

Concept semantic similarity calculation is a problem in applications. To simplify the single ontology concept semantic similarity calculation, an optimization algorithm for edge-based similarity calculation is put forward. It utilizes hierarchical relationship between concepts to simplify calculation process. Based on the semantic similarity between a pair of ontology concepts, the optimization algorithm gives all semantic similarity between each pair of ontology concepts. Results of simulation experiments show that the calculation complexity is reduced considerably, and the similarity calculation speed is improved by a factor of two.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169