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基于描述逻辑的电机故障诊断知识表示与推理
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:0
  • 页码:872-876
  • 语言:中文
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州211116, [2]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州211116
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50674086)资助;高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060290508)资助;江苏省研究生科研创新基金项目(CX08B_071Z)资助.
  • 相关项目:煤矿安全监测数据解析整合模型与应用研究
中文摘要:

针对传统电机故障诊断专家系统中知识表示方法的不足,提出一种基于描述逻辑的电机故障诊断领域知识描述方法。并在此基础上对所构建的电机故障知识库进行了逻辑检错推理.通过对电机故障诊断领域知识进行表示和推理,可以有效地表示电机故障知识之间的关系,检测知识逻辑体系错误.在实验过程中,利用本体编辑工具Protege采用OWL语言对其进行了实现,并通过TABLEAU算法实现了逻辑检错推理.

英文摘要:

For the shortcomings of traditional motor fault diagnosis expert system knowledge representation, this paper introduce a description method of description logic-based motor fault diagnosis domain knowledge, and design the logic reasoning. Through represent and reasoning the field knowledge of fault diagnosis knowledge, which can effectively express relation between motor faults, detect errors of the logic system of knowledge and found the field implicated knowledge. In the experimental process, Protege is used to realize this system with OWL, and use TABLEAU algorithm to achieve the logical reasoning of seized mistake.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212