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基于BP网络算法的区域协调发展预测与预警研究
  • ISSN号:1002-4565
  • 期刊名称:《统计研究》
  • 时间:0
  • 分类:F127.45[经济管理—世界经济] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]华中科技大学管理学院2003级, [2]深圳进出口检疫局, [3]江西财经大学2004级
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70471042).
中文摘要:

一、引言 上世纪80年代以来神经网络的理论、应用、实现及开发工具的发展速度加快,这主要得益于计算机科学和人工智能的发展,也为人工神经网络应用到各个领域并发挥实质性作用提供了技术上的可能性.

英文摘要:

Currently,the use of artifiacial neural network in society economy has become the most challenging and absorbing hotspot. In this study, we used the BP network and the toolboxes of the matlab 6.5 to construct prediction and warning system on the time serial datum which is based on the models of population, resource, environment and economy developing in harmony and the coefficients of developing in line after the evaluation of the in-phase-development degree of population, resource, environment and economy.

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期刊信息
  • 《统计研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家统计局
  • 主办单位:中国统计学会
  • 主编:万东华
  • 地址:北京西城区月坛南街75号
  • 邮编:100826
  • 邮箱:tjyj@gj.stats.cn
  • 电话:010-68783985
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-4565
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1302/C
  • 邮发代号:82-14
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32248