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基于数据挖掘技术的电力系统电磁兼容预测分析
  • ISSN号:1001-1609
  • 期刊名称:《高压电器》
  • 时间:0
  • 分类:TM863[电气工程—高电压与绝缘技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学电气工程与应用电子技术系,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50507001).
中文摘要:

采用数据挖掘技术预测与分析电力系统的电磁环境,从大量的模糊、随机和有噪声的电磁环境数据中提取有用信息.生成供参考的评估模型,依据分析结果选取抗干扰措施。最后通过一个小系统的算例结果证明该方法可行且有效。

英文摘要:

To predict and analyze electromagnetic environment of power system, data mining technology was used. Useful information was extracted from abundant, noisy, random and fuzzy data of electromagnetic environment. A model was built to evaluate the results, and the anti-jamming measures were chosen according to the model. The example of a small system proves that the method is feasible and effective.

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期刊信息
  • 《高压电器》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:西安高压电器研究院有限公司
  • 主办单位:西安高压电器研究院有限公司
  • 主编:薛晔
  • 地址:西安市西二环北段18号
  • 邮编:710077
  • 邮箱:gydq@zgydq.com
  • 电话:029-84225621 84221958 84225626
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-1609
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1127/TM
  • 邮发代号:52-36
  • 获奖情况:
  • 国家优秀科技期刊,机械工业优秀科技期刊,陕西省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14425