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Early faults prediction of running state of electromechanical systems and reconfigurable integration of series safety monitoring systems
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:《仪器仪表学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN821.8[电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:北京信息科技大学 现代仪器与测控教育部重点实验室,北京100192
  • 相关基金:国家自然科学基金(51275052)、现代测控技术教育部重点实验室开放课题(KF20161123202)、北京市重点实验室开放课题(KF20161123204)资助项目
中文摘要:

传统的故障诊断方法主要是基于接触式的振动信号分析,在某些特殊环境下该方法具有很大的局限性,而基于设备运转过程中的声音信号就可以解决该问题。提出了基于L型声阵列的位置估计方法来进行故障诊断,采取了雷达中常用的基于二维MUSIC的DOA估计,并研究了算法的估计性能情况。分别研究了在不同的阵元个数、信噪比和快拍数下的2D-DOA估计的计算机仿真结果,并和基于矩形阵列的DOA估计进行了比较。研究结果表明,在不同的参数下该算法的估计结果也会有很大的不同。所以在选择合适的参数条件下,该算法可以应用于齿轮箱的故障诊断中。

英文摘要:

The traditional method of fault diagnosis is mainly based on the analysis of the vibration, whichhas great limitations in some special circumstances, but the method based on the sound signal from the equipment in the process can solve the problem. A new method for fault diagnosis based on L type acoustic array is presented in this paper. The DOA estimation based on two-dimensional MUSIC is used in radar, and the performance of the algorithm is studied. And with three kinds of different parameterson 2DDOA estimation, the computation is carried out. The comparison with the result of the rectangular arraysis carried out. The resultsshowthat the corresponding algorithm performance is changed while the different parameters have different values. And the method with suitable parameters could be better for the fault diagnosis of the gear drive system.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481