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并发遗传退火算法求解复杂非线性方程组
  • ISSN号:0258-7971
  • 期刊名称:《云南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]云南大学信息学院,云南昆明650091, [2]云南大学软件学院,云南昆明650091
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10901135,11171293,10626048);云南省社发计划应用基础研究面上资助项目(2008CD081,2010CC003);昆明市第九批中青年学术和技术带头人后备人选资助项目;云南大学中青年骨干教师培养计划资助项目.
中文摘要:

问题求解空间的扩大和种群规模的增加,导致传统的遗传退火算法在求解复杂非线性方程组时显得迟缓和性能不足.在多核处理器的环境下,把并发机制和最大堆引入遗传退火算法,并应用于复杂非线性方程组的求解中,给出一种具体设计思路,仿真实验结果表明,该机制有效地提高了遗传退火算法的性能,加快了求解速度。

英文摘要:

The expanding of problem - solving space and the increasing of population bring insufficient to ge- netic - annealing algorithm (GAA) which is based on classical design. In the condition of multi - processor, this paper not only takes concurrent mechanism and max heap into GAA,which is applied to solve the complex non- linear equations, but also gives a specific designing idea. Simulation results demonstrate that the proposed meth- ods improve the performance of GAA and accelerate the speed for solving such equations.

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期刊信息
  • 《云南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:云南大学
  • 主编:张力
  • 地址:昆明市呈贡新区
  • 邮编:650500
  • 邮箱:yndxxb@ynu.edu.cn
  • 电话:0871-5033829 5031498 5031662
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-7971
  • 国内统一刊号:ISSN:53-1045/N
  • 邮发代号:64-29
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,1997年荣获全国第二届优秀科技期刊评比二等奖,1995年全国重点大学优秀科技期刊评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11696